Fpga Handelssystemen

In-FPGA Trading Systems minskar handelsledigheten. Första Publicerad 16 september 2010.Trade svarsfördröjning reduceras till under två mikrosekunder genom att kombinera NASDAQ ITCH och OUCH till en enda FPGA. David Buechner, Vice President, Impulse Impulse-verktyg är i bruk hos stora finansiella företag Och hedgefonder där de har utrustade matematiker och algoritmutvecklare att dramatiskt förbättra latensen. In-FPGA Trading Systems har tillkännagivit en maskinvaruaccelererad automatisk referensdesign för NASDAQ ITCH och utgående OUCH-orderingång på 10 GB Ethernet, med under två Fördröjningens mikrosekunder Systemet ska visas på 2010 års High Performance Computing Financial Markets-show och konferens, stand 424, i New York City den 20 september 2010. In-FPGA-systemet syftar till att låta handlare uppnå svarsfrekvenser som är en Del av vad som kan uppnås med hjälp av CPU-baserade system Besökare på showen kommer att kunna se aktuell hårdvara som används för marknadsdata d Ecoding och utgående orderingång, med all funktionalitet utförs helt i högpresterande Fältprogrammerbar Gate Array FPGA-logik Det resulterande systemet sägs uppnås under 2-mikrosekunder latens idag, med förväntade förbättringar av genomströmning som görs under 2010 Dessa FPGA-baserade referensplattformar syftar Att arbeta vid flera gånger hastigheten hos större mikroprocessorbaserade servrar. Det handlar om handel latens, säger Cameron Elliott, chefdesigner för FPGA-systemet FPGA-baserad handel kan svara på marknadsdata en storleksordning snabbare än Linuxbaserade servrar och 2-5 gånger snabbare än hybrid CPU FPGA-system Mycket Av vinsten kommer från att förenkla hårdvarubanan, konsolidera bearbetningen på ett hårddiskchip och eliminera höga latensvägar. Det som gör det mest spännande för handlare är att de kan implementera sin trade triggerlogik på C-språk med Impulse C, snarare än att behöva lära sig Hårdvarubeskrivningsspråk som Verilog eller VHDL eller måste överföra sina modeller till maskinvaruingenjörer för translation. Impulseverktyg används vid stora finansiella företag och hedgefonder där de har utrustade matematiker och algoritmutvecklare för att dramatiskt förbättra latensen i FPGA s Handelssystem och referensprogrammet gör det möjligt för programutvecklare att använda hårdvaruacceleration för 10 GB Ethernet-bearbetning, säger David Buechner, Vice Presiden T av Impulse Detta erbjuder en störande teknik för handelsföretag som vill vara de första i köen med sina affärer. Populära artiklar. MAS ​​Abu Dhabi Global Market i FinTech cooperation. Regime förändringar i automatiserad handel. Ett år i FinTech - Startupbootcamp och PwC report. LSEG för att lansera ny internationell värdepappersmarknad. Februari 2017 SEF Tracker-data visar rekordnivå för handelsaktivitet. Nasdaq Private Market expanderar till alternativa investeringar. Copyright Automated Trader Ltd 2017 - Strategies Compliance Technology. I Läs om olika implementeringar av HFT-system på FPGAs. My fråga är vilken del av HFT-system som för det mesta implementeras på FPGAs idag. FPGAs är fortfarande väldigt populära. Endast foderhanteraren är implementerad på FPGA: erna Eftersom vissa av dessa system som beskrivs ovan bara har en matning Hanterare som implementerats på FPGA eftersom strategin förändras för mycket eller är för svårt att genomföra på FPGA. Andra hävdar att de också har implementerat handelsstrategier på FPGAs eller använder högpresterande NIC i stället för FPGA för att bygga HFT-system jag har läst om olika metoder Men jag tycker det är svårt att jämföra eftersom de flesta resultaten testas på olika ingångssatser. Skriven mar 9 14 på 21 06. Här är s Ett sätt att tänka på det föreställ dig att du kan göra någonting i en ASIC, dvs direkt i hårdvaran. Tillverkningsförfarandet är dock i sig dyrt och du får en design som du inte kan ändra efteråt. ASICs är förnuftiga för fördefinierade uppgifter som Bitcoin-brytning, Välkända databehandlingsalgoritmer etc. På den andra sidan har vi vanliga processorer samt processorer och processorer som är allmänt ändamålsenliga, men bearbetar en liten när det gäller samtidiga instruktioner som innehåller instruktioner med mycket hög hastighet. FPGAs är Mitten marken De är hårdvara emulatorer och som sådan kan anses vara 10x långsammare än den faktiska hårdvaran, men ändå sätt mer prestanda för samtidiga operationer än CPUer förutsatt att du kan utnyttja munstycket för att sprida din logik accordingly. Some användningar av FPGAs är. Video-kryptering, t. ex. HD-video-avkodning i TV-apparater, samt olika datainsamlingstabeller. Fixad datastruktur som analyserar Regex-parsing. Diskret systemsimulering, till exempel simulering av resultatet av en Kortspel. Massor av ordentligt inbyggda applikationer som t ex inom rymd - eller vetenskaplig forskning. Problemet med FPGA för kvant användning är att det inte är så bra för beräkningar med flytande punkt, särskilt eftersom vanliga CPUer redan är optimerade för det med saker som SIMD Men för alla fasta eller fasta datastrukturer gör FPGA-designen dig möjlighet att konfigurera enheten för att göra mycket bearbetning på samma gång. Några saker som görs i handel använder FPGA för foderhanterare som analyserar direkt från nätverksflödet Såväl som att bygga vissa delar av handelsstrukturen, t. ex. beställningsböcker i hårdvara för att kunna hantera den snabbt växlande datastrukturen utan att ladda CPU. FPGAs syftar huvudsakligen till att ta itu med oro för att snabbt bearbeta data utan att betala förökningskostnaderna. Detta Är särskilt i kontrast till enheter som GPGPU eller något PCI-boendekort, som Xeon Phi, som betalar prestationsstraff för att få data till från enheten som sagt , DMA-alternativen förbättras också i detta avseende. FPGA s är verkligen inget annat än samma logiska block som upprepas gång på gång i hela kiselet, med konfigurerbara omkopplare för att ansluta logikblocken tillsammans. Detta gör FPGA s mycket bra - och snabb - - hantering av repetitiva problem som kan beskrivas i en hårdvarukrets som inte förändras under drift Och du kan ha bokstavligen tusentals eller tiotusentals av dessa kretsar, som alla arbetar parallellt samtidigt, i bara en FPGA. CPU s Å andra sidan är baserade kring ALU, som laddar instruktioner, laddar data, fungerar på data, lagrar kanske resultaten, och då är det återigen CPU s då mycket bra - och snabbt - att hantera problem Som förändras ständigt - både i storlek och omfattning och vid byte mellan olika uppgifter I dag s CPU eller kärna kommer att ha tiotals hundra ALU s med parallella pipelines för data och instruktioner, vilket gör dem väldigt snabba vid komplexa problem som ca N bearbetas parallellt. Dessa konstruktioner gör FPGA s snabbare på enklare problem som kan angripas med en stor parallellarkitektur - till exempel att kondensera flera dataflöden i mindre än mikrosekunder, tråd till ledning eller utlösa en Förkalkylerade köp, sälja eller annullera till ett pris som matchar ett visst mönster CPU s är snabbare vid mer komplicerade problem som kräver mindre parallellitet, till exempel att beräkna kurvan för köp, säljer och avbryter som behövs för att hålla en portfölj riskjusterad eller integrera Ett antal pris - och nyhetskällor av varierande ålder och kvalitet i handelsindikatorer som används av handlare och företagsledning för att bestämma vilka justeringar de kommer att göra till handelssystemet. Var FPGA s används i HFT beror mycket på arkitekturen i en viss butik. De är Bästa användningen utför enkla, repetitiva och breda uppgifter och utföra dem snabbt CPU s är en schweizisk kniv som kan göra det mesta, speciellt där kraven ändras och problemets dimensioner inte är fulla Du förstod i början. Svarade 11 mar kl 14 på 17 10. Din fråga gör verkligen inte mycket mening Det är som att fråga hur mycket av ledningarna i handelsinfrastrukturen använder optisk fiber och hur mycket den använder koppar. Det bästa svaret vi kan ge För dig är det att en FPGA inte är en magisk kula. Det här är en felaktig tolkning av Ciscos vitt papper. Det är väldigt lite överlapp mellan användningsvägarna för omkoppling av tyg och en FPGA. Vilken del av HFT-system är oftast implementerade på FPGA Idag. FPGAs används ofta i våra skrivare och TV-set-boxar. Svarade den 9 mars kl 21 på 21 55. Jag vill markera det digitala signalbehandlings DSP-blocket med ALUs Idag har FPGA-enheter hundratals programmerbara DSP-block den allra största Nu har du tusentals. Nu har du plötsligt tusentals små processorer till ditt förfogande, alla kan göra parallella beräkningar. Detta överstiger parallellt med Xeon Phi eller GPU: er. Faktum är att du gör alternativt prismodellering eller Stokastisk riskmodellering på FPGA kan du få mer än 100 gånger högre prestanda jämfört med de senaste GPU: erna och ännu mer jämfört med de senaste CPU: n. Med DSP-blocken är den andra huvudfaktorn i denna prestationsförstärkning minnecachen FPGA Har inbyggd distribuerad RAM som är extremt snabb, vilket gör att bandbredd på 100TB s kan uppnås på datapath level. Using idag s FPGAs för algo strategier ger stor och massivt samtidig beräkna resurs som kan ge 100 till 1000-faldig ökning i prestanda jämfört Till GPU eller CPUer Huvudsidan är att du måste bli skicklig skriftlig i Verilog eller VHDL. Sanjay Shah CTO Nanospeed. answered Aug 5 14 vid 18 05. En mängd kraftfulla processorer med många kärnor börjar ta sig fram In i det hårdvaruccelerationsutrymme som tidigare ägdes fullständigt av FPGAs. Företag som Tilera, Adapteva och Coherent Logix erbjuder alla dessa processorer här i USA, med Enyx från Frankrike gör också inroa Ds. The sanna mått på effektiviteten hos dessa massivt parallella processorer ligger i deras mjukvaruverktygs löptid. Det är där den potentiella användaren ska fokusera sin uppmärksamhet. Ingen vill programmera eller felsöka tiotals hundratals kärnor med manuell teknik. Naturligtvis går det utan Säger att bandbredden är lika viktig. I min personliga erfarenhet i detta utrymme ser jag kundernas adoption av Coherent Logix-processorer som samprocessorer eller hårdvaruacceleratorer för C-språk-algacceleration. Genom att njuta av den snabba konstruktionscykeln för en C-baserad miljö, algo Programmerare kan tweak kod till deras hjärtan innehåll och inte oroa sig för kostsamma och tidskrävande HDL-kodning för FPGAs. The optimal partitionering är att få FPGAs att göra vad de gör bäst - fasta repeterande operationer - och har många kärnprocessorer göra det som de bäst kan accelerera Algo utvecklare produktivitet och exekveringshastighet. John Irza, affärsutvecklingschef, sammanhängande Logix, Inc. answered Aug 6 14 på 0 42. Nästan alla HFT Butiker använder FPGA-arkitektur Dessa enheter behöver bytas ut ofta eftersom de snabbt överträffas av de senaste förbättringarna i hastighet, pipelines, parallellitet, etc. Om du inte är redo att investera 2M per år, räkna ut en annan strategi. Många killar gör dagliga prisflyttningar med Penna och papper gör miljarder i Omaha, NB. answered 28 juli 16 på 10 31. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. Developera en FPGA-baserad elektronisk trading Kill Switch Med LabVIEW FPGA-modulen och NI FlexRIO. FPGAs optimera handelssystemen På nätverksnivå De kan hjälpa till att generera och bearbeta nätverksdata och därigenom avlasta vissa uppgifter från programvaran. Utmaningen Hög volatilitetshändelser som den 6 maj 2010 Flash Crash bad amerikanska Securities and Exchange Committee SEC och US Commodity Futures Trading Commission CFTC Att mandatera risk - och säkerhetskontroller genomförs i den elektroniska handelsprocessen Latency och determinism är viktiga resultatindikatorer för elektroniska handelssystem. Lösningen Med hjälp av NI LabVIEW FPGA-modulen och NI FlexRIO-hårdvaran för att snabbt utveckla en högpresterande datorkomponent HPC, deterministisk, låg latens, FPGA-baserad dödkontakt som gör det möjligt för en näringsidkare att avbryta sina öppna order. Majoriteten av börshandeln genomförs elektroniskt Figur 1 Peak tradingperioder ger de bästa affärsmöjligheterna för vinst men utgör också den största risken för potentiella förluster Under topphandelsperioder, marknadsdata som handelssystem måste konsumera och bearbeta stigningar till den punkt där handelssystemen saktar ner och blir ineffektiva. 1 Aggregat One Minute Peak Messages Per Second. High-Frequency Trading HFT påverkar marknadsdynamiken och genererar intressanta debatter 1 Huruvida ett företag engagerar sig i HFT måste det skydda sina tillgångar från händelser som Flash Crash den 6 maj 2010 2 Det är möjligt att ett handelsföretag som använder ett fältprogrammerbart system för FPGA-baserad orderuppsättning kunde ha försvunnit marknaden snabbare än någon annan Handelsföretag, vilket minskar förlusterna, se Figur 2.Figur 2 Dow Jones Industrial Average den 6 maj 2010 Flash Crash. The FIX-protokoll. Finansiella företag kommunicerar marknads - och handelsdata via meddelandestandarder som Financial Information eXchange FIX-protokollet, Tid elektronisk värdepapperscentral transaktionsmeddelandestandard hanterad av FIX Protocol Limited FPL, en internationell ideell standard organisation av finansiella tjänster industrin medlemmar inklusive köp-sida institutioner, säljare sida mäklare återförsäljare, säljare, ECNs utbyten, regulatorer och andra branschföreningar FIX motor programvara Processer och genererar FIX-meddelanden QuickFIX är den faktiska FIX-motorn med öppen källkod Finansiella företag använder QuickFIX och kommersiella FIX-motorer med slutkälla. Finansiella företag vänder sig till HPC-tekniken för att ge en extra fördel gentemot sina konkurrenter. Varje nivå av programvara är optimerad och , De senaste åren optimerar företagen sina handelssystemalternativ genom att använda omkonfigurerbar maskinvara. F PGAs Reconfigurable Hardware. FPGAs optimerar handelssystem på nätverksnivå. De kan hjälpa till att generera och bearbeta nätverksdata och därigenom avlasta vissa uppgifter från programvara. Finansiella företag använder oftast FPGA: er i marknadsdatahantering 3 FPGA, som kan ha upp till 1000 kärnor 4 för parallell Databehandling, har inte operativsystem och instruktioner som hämtar jitter 5.FPGAs programmeras med ett hårdvarubeskrivningsspråk HDL som Verilog eller VHDL. Inte alla algoritmer kan implementeras på en FPGA, vilket delvis beror på FPGA: s natur och delvis på grund av att HDL är lågnivå HDL kräver mer målarhårdvara än traditionella programmeringsspråk som ANSI C eller C. HDL-kodning kan också resultera i tre till fem gånger mer utvecklingstid om algoritmen även kan implementeras på en FPGA. Dessa språk är svåra att lära Och resulterar i mycket långa källkodsfiler som ofta uppnår mycket lite med stor ansträngning. FIX-protokollet är strängbaserat och kan gynna gr Ätbart från en FPGA eftersom strängfunktionerna är bland de minst effektiva i en CPU. Teknologiplattformen. Eftersom PXI bygger på standard PC-teknik som Windows och PCI, integrerar PXI i dessa system som att integrera dem med en PC PXI-bussen Kombinerar höghastighets PCI-bussen med timing och synkronisering PXI-triggningsbussen består av åtta delade utlösande busslinjer, en snedstarka trigger och en vanlig 10 MHz-systemreferensklocka. Dessa synkroniseringsfunktioner kan passera utlösare, klocka och andra Signaler mellan PXI-moduler för att göra exakta och högpresterande mätningar. NI FlexRIO är en PXI - och PXI Express-baserad omkonfigurerbar hårdvaruplattform utvecklad av NI som har två delar NI FlexRIO FPGA-moduler och NI FlexRIO-adapterns moduler. Prestanda, omkonfigurerbart hårdvarusystem som du kan programmera med LabVIEW FPGA även om du inte har HDL-designkunskap. NI LabVIEW FPGA Module. LabVIEW FPGA tillhandahåller en grafica L tillvägagångssätt för att utveckla FPGA logik Du kan programmera komplexa finansiella algoritmer på FPGA utan djup digital designkunskap eller komplicerad elektronisk designautomatisering EDA-verktyg LabVIEW är tydligt lämpad för FPGA-programmering eftersom den intuitivt avbildar inneboende FPGA-parallellitet. Figur 3 LabVIEW FPGA-modulprov Block Diagram. Använda en grafisk utvecklingsmiljö på hög nivå Figur 5 som LabVIEW FPGA minskar utvecklingstid utan att äventyra FPGA-prestandavinster Under huven använder LabVIEW FPGA kodgenereringstekniker för att syntetisera den grafiska utvecklingsmiljön till FPGA-hårdvara, som slutligen kör FPGA Syntesverktyg LabVIEW FPGA-enkelsystem Timed Loops SCTL ger determinism garanterad att utföra inom en angiven tidsperiod på minst 40 MHz Denna applikation använde en SCTL som körs vid 125 MHz Du kan använda anpassad hårdvara för att skapa unika tidsinställningar och utlösningsrutiner med höghastighetsstyrning Gränssnitt till digitala protokoll och applikationer Som kräver höghastighets maskinvarubeständighet och stram determinism För denna applikation skapar LabVIEW FPGA ett protokollmedvetet hårdvarubaserat system. Figure 4 NI FlexRIO FPGA Module. En mäklarehandlare är ansluten till ett byte. Handelsmeddelandena mellan mäklare Och utbytet använder FIX-protokollformat Mäklarehandlaren skickar order som utbytet syftar till att matcha Alla order från mäklarehandlaren är öppna tills en matchande order går in i utbytet. Matchade order skickas tillbaka till mäklarehandlaren som utförd At Någon punkt, mäklarehandlaren upptäcker en händelse vilket resulterar i ett behov av att avbryta alla öppna order. Förutsatt att den upptäckta händelsen kommer att leda till att många andra mäklare vill önska att avbryta sina öppna order samtidigt, kommer de som avbryter först att minska Deras potentiella förluster Figur 5.Figure 5 Mäklare-återförsäljare upprätthåller en anslutning till ett utbyte med hjälp av FIX-meddelanden Utbytet är också anslutet till andra marknader och accepterar order från dessa också. Pecial trigger-händelse skickar mäklarehandlaren en serie avbeställningsorder till utbytet för att få ordern från marknaden så snabbt som möjligt. Detta system använder två datorer som är anslutna direkt via en Ethernet-kabelöverföring Datorerna kommunicerar med FIX 4 2, Körs över TCP IP vid 1 GB s Båda datorerna kör Microsoft Windows XP på Intel x86-processorer En dator representerar mäklare-återförsäljaren och den andra är utbytet Mäklare-återförsäljaren skickar utbytet flera köp eller säljer order som inte körs Vid utlösare Upptäckt skickar mäklarehandlaren FIX-orderavbrytningsmeddelanden för alla öppna beställningar. Figur 6.Figur 6 QuickFIX i normal drift med FPGA-baserade nätverkskort. Händelser utlöses direkt inuti FPGA, vilket genererar FIX Cancel Request och placerar dem inuti giltiga TCP IP-paket med en befintlig FIX-session som underhålls av QuickFIX Enginer. Broker-Dealer Computer. Mäklare-återförsäljarsystemet är en dator ansluten till ett 5-slits NI PXI-1033 chassi Med en integrerad MXI-Express-controller Två PXI-kort ansluts till PXI-chassit en NI PXI-7953 NI FlexRIO FPGA-modul med en Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA och en NI PXI-6070E-dataupptagning DAQ-enhet NI FlexRIO-modulen har en Prevas Mimas Gigabit Ethernet-adapter, som har två 8P8C-kontakter NI FlexRIO och Prevas Mimas-adaptern fungerar som mäklare-återförsäljarnätverksgränssnittskort All nätverkstrafik går genom NI FlexRIO-modulen och en av Prevas Mimas Gigabit Ethernet-adaptrar hamnar den andra porten Är oanvänd för denna applikation. Prevas Mimas-adaptern har ett PHY-chip som konverterar inkommande 8P8C-elektriska signaler till Ethernet-ramar och vice versa. Ethernet-ramarna kommer in i Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA i byte U8.Figure 7 Prevas Mimas Ansluten till NI FlexRIO-modulen. Under normala förhållanden skickar NI FlexRIO FPGA-modulen lagrets två Ethernet-ramdata ut via Prevas Mimas-adaptern och genom att överföra den till PXI-bussen, så att jag S tillgängliga för NI-omkonfigurerbara IO RIO-drivrutinsgränssnittsprogram. QuickFIX brukar gränsar till Winsock-funktioner, vilket gränssnitt till en Windows TCP IP-stack med sluten källa. Eftersom den är slutkälla kan den inte kopplas till RIO-drivrutinerna, så den här applikationen använder lwip , En öppen källkod TCP IP-stack Vi modifierade alla QuickFIX-samtalen till Winsock för att ringa till lpip TCP IP-stacken, som vi modifierade för att gränssnittet med RIO-drivrutinerna. Vi använde en PXI-6070E DAQ-enhet för att ta emot och överföra avbeställningsorder Trigger En av PXI realtidssystemintegrering RTSI-linjerna gjorde en direkt elektrisk anslutning mellan DAQ-kortet och NI FlexRIO FPGA-modulen. Vi kopplade en extern knapp till en av DAQ-digitala ingångarna så att FPGA-modulen, när den pressades, läste En digital signal Hårdvaran läser signalen utan hjälp från datorn eller programvaran. Utbytesdator. Utbytesdatorn består av en annan dator som kör en omodifierad version av QuickFIX som körs i serv Er-läge Nätverksgränssnitt görs via den inbyggda Gigabit Ethernet-porten. Funktionen är att hålla en order öppen tills antingen en matchande ankommer eller ordern avbryts. Alla icke-matchande order läggs in i QuickFIX-programmets mäklarehandlare. Det sänder dem till Utbytesdatorn som håller dem som öppna order. Snabbhandlarens QuickFIX-program upprätthåller en lista över sina öppna order. När någon aspekt av de öppna beställningarna ändras på mäklare-återförsäljningssystemet, får FPGA en kopia av avbokningsinformationen för varje öppen order Nedan visas ett exempel FIX 4 2 ORDER SINGLE-tag 35 D-meddelande i förskjutet hex och endast läsbara tecken. Figur 8 Ett prov FIX 4 2 ORDER SINGLE-tag 35 D-meddelande i förskjutningsexempel och de läsbara tecknen. Figur 9 Ett prov FIX 4 2 ORDER CANCEL REQUEST tagg 35 F meddelande i offset hex och de läsbara tecknen. Tryck på knappen som är ansluten till PXI-6070E DAQ-enheten genererar en avbeställningsutlösare. FPGA genererar ett FIX-orderavbryt meddelande för varje Öppen ordning FIX-meddelandena injiceras i den levande TCP-sessionen mellan mäklare - och utbytesmaskiner. Växeldatorn mottar FIX-orderavbrytningsmeddelandena och inte inse att dessa meddelanden skapades av FPGA och inte av QuickFIX på mäklare - Återförsäljardatorn, avbryts alla beställningar som hänvisas till som om mäklarehandlaren uppmanade den att göra det. För all normal FIX-trafik hanterar QuickFIX-programmet varje skapande av FIX-meddelandet medan programvaran TCP IP-stack hanterar TCP-segment och IP-paketupprättning. När en Utlösningshändelsen sker, FPGA hanterar alla QuickFIX - och TCP IP-programvaruuppgifter genom att generera FIX-meddelanden, TCP-segment och IP-paket. När den slutliga nyttolasten överförs till PHY, beräknar FPGA-modulen Ethernet-ramen och cyklisk redundanskontroll CRC. FPGA-tekniken Fastställd för marknadsdata 3 är nu relevant för applikationer som handelsmeddelandeproduktion Handelsvolym och datahöjningar är övergripande handelssystemsteknik Finansiella företag se Jag optimerar handelssystemet och har nyligen fokuserat på programvara. Med hårdvaruoptimering kommer det att bli världens snabbaste och mest deterministiska handelssystem. Med LabVIEW FPGA-modulen kan du utveckla maskinvaruaccelererade handelssystem med hanterad risk Och kostnader Open-platform PXI kan integrera FPGA-baserad nätverksdatabearbetning och generation och IEEE 1588v2 2008-tidsstämplar från en GPS-källa för latensmätningar PXI Express FPGA-moduler kan effektivt kommunicera med varandra utan en värd-CPU som använder peer-to-peer-data Streaming för multi-FPGA handelssystem. Finansiella företag kan nu optimera både handelssystem mjukvara och hårdvara för ytterligare differentiering och ökad konkurrenskraft.2 CFTC och SEC, konstateranden om marknadshändelser den 6 maj 2010 - rapport av staber av CFTC och SEC till den gemensamma rådgivande kommittén för nya regulatoriska frågor den 30 september 2010.5 Scott Sirowy och Alessandro Forin, Microsoft Rese Båg, var s nötkött Varför FPGAs är så snabba september 2008. Kolla in LabVIEW i Finance NI Community Page. Visa en handledning om alternativprissättning.